近日,记者了解到,第21届金融机构流动性管理大会于6月5日至6月6日在伦敦举行。Ultipa在会议上展示了其业界首个图增强智能XAI驱动的流动性风险管理系统——UltipaGraphXAI实时流动性风险管理系统。

据了解,上述会议详细阐述了对宏观经济环境的反应,日间流动性风险管理的优化,流动性监管的变化,流动性风险的建模如何适应新环境,以及监管和数字货币等新兴问题。实际上,该会议召开的意义非常重大,尤其是在硅谷银行因利率风险导致的流动性挤兑而倒闭的警示下,如何保持高效的流动性风险管理,来自各国的专家和学者们给出了非常多的思考和见解。

该活动汇集了来自英国、欧洲、中东地区等多国央行监管机构和金融行业的专业人士,他们分别就“如何调整流动性和资金管理,以适应波动的宏观经济条件”“如何进行有效的日间流动性风险管理”“如何使用监管指标来推动财资战略、改进数据使用和建模并解决新出现的问题”等议题进行了分享,尤其是对金融科技如何有效赋能流动性风险管理及体验进行了深入交流。Ultipa作为本次会议的受邀嘉宾和协办方深度参与了本次会议,除了实时流动性管理主题分享外,还作为圆桌主持与欧洲央行代表就宏观经济如何影响流动性等问题进行了探讨。

据介绍,作为世界首个图增强智能的实时计算引擎,UltipaGraphXAI实时流动性风险管理系统具有实时流动性指标监测和归因分析等功能,使金融机构能够轻松地掌握其内部ALM/资金管理,同时遵守严格的外部法规。会上,Ultipa在线展示了其在流动性风险管理和资产负债管理领域的研究成果,诸如将不同数据源的数据整合在一起,通过上百种超高性能图算法进行因材施教,再通过拥有灵活Demi-schema的UltipaGQL(UQL,图查询语言),帮助使用者深入查询探索各个环节的数据,如流动性覆盖率(LCR)变化的归因分析、流动性风险因素是如何与其他风险指标与因素进行关联的等等。

会上,参会者们对这项前沿技术与系列成果表现出了极大的兴趣与好奇。UltipaCEO孙宇熙表示,该技术是基于对金融业务的长期调研而定制开发的,他们发现,客户不是没有数据,而是缺乏一套好用的工具——借助UltipaGraphXAI,客户可以按照自己的要求,从微观的客户个体,到宏观的整个行业、各个分行,都可以进行灵活的、多维的、穿透的分析、洞察和调取……最终赋能于商业决策。此外,针对金融机构对安全性、准确性的高度重视,区别于传统系统算法对于结果的无法解释、黑盒化的痛点,Ultipa实时图数据库系统作为图增强智能AI,还实现了算法透明、可解释、可溯源、可校验等白盒化的性能,这就意味着该技术能帮助业务人员实时地看到并知晓各个数据间的业务逻辑及其关联关系,从而能精准地定位到每一个风险传导的路径。

据悉,UltipaGraphXAI对现有的AI、ML及LLM大模型架构有着模型增效、加速、大幅提高预测准确率及可解释性的特点,在全球范围内都具有颠覆性的创新与突破。

更值得一提的是,作为技术核心代码全部自研,100%知识产权的系统,经测试,在计算时效性上,Ultipa领先美国硅谷同类产品10-100倍以上,在银行业风险管理指标计量时运行速度达到甲骨文(Oracle)数据库5000倍以上,并在构建智慧经营、资产负债管理图中台过程中成功破解了Oracle现金流引擎与规则引擎两大“黑盒子”。