“高炉像个封闭的黑屋子,你看不到里边的情况,但有办法将它变透明。”说到这句话时,张磊显得有些兴奋。张磊是宏兴股份炼铁厂1、2号高炉作业区作业长,从事高炉炼铁工作多年,由于不能直接观察到高炉内部的气流变化、料面分布、溜槽运行等状况而苦恼。过去,高炉工作人员都是通过数据计算和多年积累的经验来判断高炉内部的运行情况。为保证高炉安全运行,他们必须做到精准计算和保守估计。能够直观地看到高炉内部的运行情况,成为炼铁人的愿望。

2017年8月,宏兴股份炼铁大数据智能互联平台建设项目正式启动,标志着酒钢开启大数据炼铁时代。今年5月,高炉二级系统在炼铁厂进行调试使用。该系统是炼铁大数据智能互联平台的重要组成部分,目前能为高炉操作人员提供安全预警、物料及能量利用、冶炼工艺、生产管理、高炉大数据五大类实用功能。

高炉二级系统集成了众多基于高炉冶炼机理的数据分析模型,通过对高炉各类数据进行采集、传输、累积以及多元变量计算,为高炉操作人员提供了准确、实时的参考依据,实现了炼铁人直观观察高炉内部运行情况的“夙愿”。

炉缸侵蚀模型是高炉二级系统中的众多机理模型之一,它会自动收集高炉内部各测温点的检测数值,结合高炉碳砖和冷却壁的导热率,动态计算出碳砖残后,并通过高炉剖面图将炉缸、炉底的最大侵蚀厚度及位置直观地显示出来,让操作人员对炉缸的侵蚀情况了如指掌。而在此之前,为了防止炉缸烧穿,高炉操作人员不得不时刻检测水温差预警标准、热电偶预警标准、炉皮温度三大指标。其中任何一个数值达到预警值,就意味着炉缸存在被烧穿的风险,此时就需要结合各项参数,人工进行一个较为复杂综合的计算,最终根据计算结果和经验进行主观判断。

高炉二级系统的调试使用,使高炉操作不再两眼一抹黑,酒钢炼铁向着智能化迈进了一大步。炼铁厂总工程师白兴全说:“构建大数据互联平台是为了充分利用互联网、大数据等先进技术,推进高炉智能化、数字化建设,促进高炉标准化作业,最终实现炼铁厂低成本、高效率运行,在行业中保持持续的竞争力。”