本报讯(记者杜娟娥)检验检测中心物资计量作业区近年通过自主设计程序,巧妙利用物资统计计量数据的迁移进行大数据对比分析,有效提高了内部数据核查的效率。今年该作业区又将大数据分析重心转移到酒钢物资计量风险防控工作上,取得良好效果。

物资计量数据核查主要是对锁定的数据和以前的数据(以日、周和月为周期)进行调取,并进行对比分析,及时发现称重设备有无问题或者人员有无误操作行为等,以提高物资计量的准确性。

物资计量作业区每周要进行近1万节车皮和2万多辆汽车的称重计量工作。要在众多的计量数据中,通过人工将一天的数据一一核查对比完,花费一周的时间也实现不了。而要发现称量设备是否存在问题、操作人员有没有误操作,需要人工反复对比历史数据,工作量惊人。

近几年,物资计量作业区统计计量人员在实际工作中,想办法设计了一套筛选程序,只需把要查找的大量数据导入电脑电子表格中,利用程序关联功能,可实现动态轨道衡测量系统和静态轨道衡测量系统数据的对比分析,也可实现一辆车在不同时间段的载重和皮重数据分析。在程序试用之初,筛选一些数据时会出现查找不出来等问题,设计人员让岗位人员重新操作演示,共同查找操作失误的原因,从而纠正筛选数据时的错误动作。后来,设计人员又不断查找相关资料完善程序,实现一键操作完成数据核查对比。在对比结果形成的电子表格里,可清晰地看出数值是否在警戒值范围之内,供计量人员进一步监控分析是称量设备还是车辆载重出的问题。

经过近两年的使用,这套设计的程序可实现准确无误分析,“以前筛选1万节车皮的数据至少得10个小时,现在通过电脑程序只需要5分钟就可以完成筛选,工作效率得到了质的飞跃。”在演示操作中,现场工作人员介绍。

今年以来,该作业区又将大数据分析推广到镜铁山矿输出矿的称量数据对比分析、汽车衡皮重历史数据对比分析以及皮带秤联动数据核查分析中,并且在检查内部设备和人员的基础上,着重对外部供货车辆进行对比分析,加强物资计量风险防控,杜绝营私舞弊事件,保障酒钢物资安全、企业利益不受损失。