银行春招“AI含量”飙升 | 农银融媒

近期，2025年银行春季招聘工作正紧锣密鼓地开展，多家银行发布招聘公告。从已公布的招聘信息来看，以人工智能为代表的数据分析、机器学习、软件开发等金融科技领域的用人需求日益增长，银行业人才的“AI含量”正持续提升。

金融科技类复合型人才是各银行招聘的重点，部分银行单独设立科技岗位，储备复合型、实战型科技人才。例如，交通银行招聘IT系统管理人才，负责协助跟踪大数据、人工智能相关前沿技术；浦发银行在总行数据管理部数据分析岗设置了人工智能领域、大模型领域方向。

除了大型商业银行，地方性城商行、农商行在AI、金融科技方面同样“求贤若渴”。部分银行在招聘产品营销岗位时鼓励人工智能等方向的人才报名。例如，北京银行特别提及鼓励人工智能、电子信息、航空航天、生物医药等相关方向的人才报名产品营销经理岗；江苏银行招聘总行金融科技培养生，涵盖计算机科学与技术、软件工程、大数据、数学等相关专业，为总行信息科技部或大数据部培养应用开发、创新技术应用研发、大数据及人工智能开发方向的专业人才。

银行业春季招聘信息中“AI含量”飙升的背后，是AI技术需求增加与相关人才不足的矛盾。某高聘人才智库的数据显示，云计算、搜索算法、大模型算法、DSP（数字信号处理器）开发、反欺诈—风控算法5个岗位连续两年位列人才紧缺度前十。某大数据研究院发布的《2025AI技术人才供需洞察报告》显示，近一年最稀缺的AI技术人才岗位是算法工程师，人才需求占比超67%；其次是图像算法、机器视觉、深度学习和机器学习等岗位人才。

随着人工智能技术在金融业应用日益广泛，AI赋能金融业务的场景随处可见。在客户服务、产品营销方面，人工智能技术能够大大提高客户服务的响应速度，提供个性化产品推荐和服务；在欺诈检测方面，人工智能技术能够实时监测交易数据，识别异常的交易模式和行为，及时发现潜在欺诈风险。

面对日益激烈的市场竞争，传统银行需要通过金融科技提升竞争力。各商业银行以新一代人工智能应用为契机，推动银行业务模式、服务形态、运营体系、科技基础进一步优化和升级，不断提升服务质效。例如，2024年，农业银行发布《中国农业银行“人工智能+”创新实施纲要》，系统性谋划在信贷、风控、渠道、运营、投顾、营销、运维、办公等领域，将AI与银行业务深度融合，全面实现智慧银行高质量业务发展。为更好推进“AI+金融”融合发展，越来越多的银行专门设立AI中台，集成光学字符识别、语音识别和语音合成、生物识别比对、深度学习等AI科技，驱动AI能力与金融场景的深度融合，为银行各项业务高质量发展“融智赋能”。

新技术的应用在推动银行业提高服务效率、优化客户体验的同时，也对银行人才队伍和业务模式提出了新要求。各银行招聘人工智能科技型人才和高级管理人才，有助于建立与人工智能深层次、高水平应用相适配的人才队伍，培养业务、数据、技术共同参与的项目融合团队，精准匹配与响应“AI+”项目实施的多样化能力需求。通过优秀人才的引进和人工智能技术的推动，形成“智力密度、决策精度、运营效率”的良性循环，更好地促进金融业务发展、服务客户、管理风险，最终让银行变得更智能、更便捷、更懂客户。未来，银行业将持续增强AI大模型在金融场景下语义理解、逻辑推理、多轮交互等方面的适应性，使AI技术应用能力更快转化成金融业务价值，构筑AI时代下更强的金融服务能力与业务核心竞争力。