近日,英国第24届银行科技奖年度颁奖典礼在英国伦敦皇家兰开斯特酒店举行。Ultipa嬴图实时图数据库从入围到决赛提名,最终斩获2023银行科技奖——未来科技(人工智能与数据)奖项第一名。

评审委员会对此表示,“这些杰出的决赛获奖者,以其创新的解决方案、卓越的客户服务以及对产品性能的极致追求,对银行业产生了深远影响,他们代表着业内最聪明的头脑,同时也正在塑造着银行业的未来。”

作为中国图数据库的代表厂商,Ultipa嬴图一路过关斩将,与S&PGlobal、E&Y等厂商竞争,在“未来科技——人工智能与数据”类别拔得头筹。

据了解,打造强悍的数据底座,已成为现代风控管理的共识,尤其银行作为经营风险的机构,再加之年初硅谷银行的爆雷,让国际银行业界更加关注金融科技在及时风控、计量、归因分析与预测方面的表现。“对于软件提供商来说,赢得银行技术奖证明了对该团队在技术、创新、执行力以及对行业进步推动方面的认可。”评委凯特·波顿表示。

Ultipa实时流动风险管理和GraphXAI归因分析系统是本次获奖的解决方案,据介绍,它是一套构建在Ultipa实时图数据库和高性能图计算为基础架构支撑的图AI智能风控管理系统,有着令传统关系型数据库、非实时NoSQL数据库或批处理式大数据框架望尘莫及的优势——已在实践层面实现了“算得快”、“算得准”、“算得精”、“算得深”、“实时化”、“可视化”、“可解释、白盒化、可校验”的性能特点,且对现有的AI、ML及LLM大模型架构有着模型增效、加速、大幅提高预测准确率及可解释性等特点,在全球范围内都具有颠覆性的创新与突破。

Ultipa嬴图CEO孙宇熙表示,该技术是基于对金融业务的长期调研而针对性开发的,他们发现客户不是没有数据,而是缺乏一套好用的、行之有效的可以进行深度下钻、穿透、网络化关联分析、实时交互式的工具,以更好地去赋能业务并应对挑战。

目前,该系统已深度应用于国内外各大行中,不仅满足了银行业对“强监管”的需求,同时推动了银行内部的降本增效。比如国内某长于零售的商业银行在其半年报中披露,该行配合高性能图数据库技术,通过数据驱动与智能化转型,在“报告期内节约资金成本约10亿元;存款预测模型前瞻性地对自营存款和同业活期存款规模给出精确预判;主指标库大幅降低指标数据应用成本,充分赋能绩效考核、经营分析、监管报送等多个数据应用场景。”